新聞公告

News

首頁 · 新聞公告 · 北郵要聞 · 正文

北京郵電大學團隊蟬聯計算機視覺領域COCO挑戰賽冠軍

发布时间 : 2019-11-01 16:31 出处 : 自动化学院 点击数 :

10月27日,计算机视觉领域的三大顶会之一ICCV 2019在韩国首尔拉开帷幕。在大会Joint COCO and Mapilary Recognition Challenge Workshop上,会议组织方公布了备受关注的COCO挑战赛结果。我校自动化学院宋晴老师负责、杨录博士带领的BUPT-PRIV团队,继2018年荣获COCO-DensePose冠军之后,再次以绝对优势获得了第一名的瞩目成绩。

北京邮电大学自动化学院“模式识别与智能视觉实验室”(PRIV:Pattern Recognition and Intelligent Vision)由宋晴博士于2008年建立。实验室长期从事模式识别领域的研究,自2013年起主攻深度学习和计算机视觉技术结合的理论研究和应用开发。PRIV实验室目前拥有多套基于深度学习GPU服务器的高性能计算平台,同时自主研发了深度学习软件框架,可以高效完成网络生成、模型训练、模型评估和业务部署。PRIV实验室近年来在国际权威的PASCAL VOC、MSCOCO和ImageNet Det上均获得过优异的成绩,如在2016 PASCAL VOC挑战赛-物体分割榜单中位列第四名;在2017 PASCAL VOC挑战赛-物体检测榜单中,位列单模型第二名;在2018 COCO挑战赛-密集姿态估计榜单中,荣获第一名。

人體姿態分析技術對于判斷和預測人體行爲至關重要,目前主要是通過定位人體稀疏的骨骼關鍵點完成對人體姿態的估計。僅僅依靠關鍵點的信息,對于一些手勢識別或動作分類是足夠的,但還是縮減了對人體圖像的完整解釋,丟失了人體表面的大量細節信息。

BUPT-PRIV團隊研究的“密集人體姿態分析技術”旨在以基于表面的模型來理解圖像中的人物,通過計算人體2D圖像和3D表面模型之間的密集對應關系,完成對圖像中人體3D表面模型的密集預測。它比骨骼關鍵點包含更加完整的人體信息,可以更加精確地分析人體姿態與行爲。

“密集人體姿態分析技術”適用于很多與人體分析相關的場景,在安防監控、醫療康複、運動健康、操作規範、VR體感、美圖貼圖、虛擬試衣、影視制作、無人駕駛等等領域,都具有十分廣闊的應用前景。

北郵師生在此次計算機視覺頂級競賽中的重要成果,標志著我校在計算機視覺、模式識別、人工智能領域的研究跻身世界前列。

COCO2019-DensePose Challenge第一名获奖证书

ICCV頒獎現場——BUPT-PRIV以絕對優勢勝出

ICCV頒獎現場——BUPT-PRIV榮獲第一名

分享到